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El Big Data es de gran utilidad para el sector salud

LaSalud.mx.- En México existen alrededor de 23,260 unidades de salud, 86.8 % de los cuales pertenecen al sector público y 17.2 % al sector privado. Sin embargo cada unidad médica cuenta con diversos dispositivos para recabar información de los pacientes y 80% de dichos datos no se encuentran estructurados, por lo que son almacenados bajo estructuras diferentes; puede ser en forma de pruebas de laboratorio, imágenes o transcripciones médicas, dificultando así la capacidad de respuesta de los médicos.

En este sentido, el Big Data es de gran utilidad para el sector salud debido a que su uso permite recabar informació con una velocidad y precisión que hace unos años era impensable, resultando de utilidad tanto para la prevención, detección y tratamiento de enfermedades al permitir un uso ordenado de los datos, por ejemplo:  

•Apoya a los médicos a mejorar los diagnósticos debido a que les brinda información ordenada que pueden usar como punto de referencia.

•Tienen mayor control asistencial y mejor comunicación con sus pacientes.

•Son capaces de predecir enfermedades al contar con los antecedentes médicos del paciente.

•Agilizan los sistemas de gestión y de pago a proveedores

•Ayudan a que los investigadores tengan a su disposición un sistema que facilita la búsqueda de tratamientos.

Por si esto fuera poco y para sacar mayor provecho del Big Data en el sector salud, Siemens Healthineers ha creado Teamplay, una herramienta en red alojada en la nube que permite el intercambio de información entre profesionales de manera instantánea; que garantiza la seguridad y la privacidad de los datos con el fin de ayudar a que los médicos tomen decisiones rápidas y bien informadas gracias a la colaboración entre profesionales médicos de todo el mundo.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo el Big Data está consiguiendo satisfacer algunas necesidades de los pacientes y estamos seguros de que continuará transformando los enfoques de la asistencia médica hasta lograr ayudar a los médicos a predecir con exactitud lo que sucede a un paciente de manera individual. 

 

 

 

 

 

 

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